黄宇红认为，4G 时代，AI对通信业和社会主要提供辅助性功能，应用受限。当时AI是小模型，泛化能力差，依据场景构建。架构上，终端（手机等）主要负责数据采集和结果展示，核心的计算和智能处理发生在远程应用服务器上。“AI更像是‘附加’在网络和应用上的功能。”

当下AI的快速发展，让我们看到AI将全方位影响通信业以及社会各领域，带来变革性影响。

黄宇红指出，5G与AI正形成双向赋能的协同发展关系，AI优化5G效能和服务能力，5G网络支撑AI泛在应用，共同构建“通感算智”融合底座。与此同时，移动加速5G-A网络与AI融合创新，联合产业伙伴打造示范应用，赋能具身智能、车联网等新兴领域规模化发展。

一是关键技术研究，移动率先提出无线算力网络概念和系统架构，承担两项国家科技部重点研发计划项目，发表多篇顶刊学术论文和1本专著《通算一体，使能泛在AI》，相关技术体系被纳入我国IMT-2030（6G）无线系统总体设计。

二是引  领标准制定，在国际标准方面移动在3GPP牵头开展5G无线网络智能化标准制定，面向6G牵头成立6GANA组织，提出6G内生AI网络架构，将AI智能体定义写入3GPP《6G场景与业务需求》，这是3GPP首次引入智能体定义；在国内行标制定方面，在CCSA主导“无线算力网络场景需求及关键技术”立项。

三是积极应用实践，移动提出“5G-AxAI”行动，以“智算共生·数智融合”为核心理念，通过深度整合5G-A网络能力与人工智能（AI）技术，构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。在网络运维层面，自智网络全网应用成效显著，通过推进网络的数智化转型，实现网络运营能力的跃升，多个高价值场景已率先实现L4级高阶自智，如在业务开通场景实现业务快速敏捷交付，在变更监控场景实现零重大故障，年节电达到74亿度，承担人工工作超过5500人年，整体运维成本逐年降低。在网络运行层面，已建成覆盖超300个城市的5G-A商用网络，部署NWDAF网络智能控制面系统，为VIP用户提供毫秒级QoS保障能力，提出5G-A通感算智融合站型创新设计，在全国31省超5000站进行无线网络智能化用例探索和实践，通过AI手段激发流量提升约3-6%，带来基站节能增益4-9%，故障根因定位从天级降低到小时级。

四是加强协同创新，移动从网络运维和运行的智能化基础设施部署出发，正在加速AI与通信跨界融合创新，面向AI Agent、具身智能、网联汽车、低空智联等新兴AI业务领域，目前我们正联合产业合作伙伴一道，共同探索5G-A网络赋能多样化AI应用的路径和方法，聚焦5G-A赋能AI新兴业务的规模发展，通过技术创新、跨界协作与生态共建，广泛赋能融合创新，为AI新兴业务的规模化发展蓄力储能。