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电信与天翼交通联合中兴通讯、挚途科技等合作伙伴共同申报的“AI赋能的车路云一体化系统” 项目

集号吧丨发表时间:2025-06-30丨访问量:303
[摘要]​近日,在哥本哈根举办的DTW25-Ignite(Digital Transformation World 2025)峰会上,中 国电信与天翼交通联合中兴通讯、

近日,在哥本哈根举办的DTW25-Ignite(Digital Transformation World 2025)峰会上,中 国电信与天翼交通联合中兴通讯、挚途科技等合作伙伴共同申报的“AI赋能的车路云一体化系统” 项目,凭借其卓越的技术创新性与广阔的商业化潜力,一举摘得TM Forum颁发的Moonshot催化剂Attendees’Choice大奖。这一荣誉不仅是对中 国电信在智能交通领域技术突破的肯定,更标志着中 国在车路协同领域的创新成果获得国际认可。

AI赋能的车路云一体化系统

天翼交通科技有限公司作为中 国电信落户苏州 “双总部” 项目之一,自成立以来便积极响应国家交通强国、汽车强国和数字中 国战略,定位为面向自动驾驶的国.家.级车路协同智能交通运营及服务提供商。公司充分发挥市场化创新机制,坚持核心技术自主可控,在确保交通数据安全合规的前提下,持续打造核心运营能力,致力于为网联智驾赋能,推动交通管理与运营升级。

为实现这一目标,天翼交通构建了“1+3+N”的车路云网全栈赋能产品体系。该体系不仅积累了车路云一体化和智能网联相关项目的丰富建设经验,还形成了覆盖智能驾驶、智慧交通与低空经济服务的多元化应用生态。针对政府、车企及垂直领域三类客户的不同需求,天翼交通提供包括车路云一体化、公路数字化、封闭园区自动驾驶以及低空经济等大规模应用和场景化解决方案,为智能交通产业的发展提供了全方位的支持。

突破行业痛点,技术创新引.领发展

随着自动驾驶规模化落地进程的加快,城市复杂交通场景对突发路况识别、多主体协同决策的需求日益增长。然而,单车智能受限于传感器与算力瓶颈,在极端天气等条件下存在感知盲区;传统依赖高精度地图与海量路测数据的优化模式也面临硬件成本高、长尾场景覆盖难、多车协同效率低等挑战。

“AI赋能的车路云一体化系统” 项目精准针对这些行业痛点,通过构建一体化的 “车 - 路 - 云” 协作系统,建设全域感知数字孪生底座,并融合路侧多模态感知、边缘AI计算单元与云端动态孪生建模等先进能力,实现了交通要素厘米级定位及行为预测。

在技术融合方面,该项目依托中 国电信云基础设施、中兴通讯5G-A设备与天翼交通 AI 能力的深度融合,取得了显著的成效。硬件成本降低 24%,通过复用5G URLLC技术显著降低了传输时延。同时,在路侧边缘节点部署AI轻量化算力单元,实现了对20+类交通参与者的分类识别。目前,该项目已将复杂场景识别准确率提升40%,多车协同响应时延降至100ms内,为车企以渐进式路径实现L4级自动驾驶能力提供了有力支撑。

拓展应用场景,开启商业价值新空间

该项目的价值不仅体现在技术创新上,还在商业应用领域展现出巨大潜力。通过提供实时交通数据API开放等服务,该系统为城市监管部门、智能驾驶企业和研究机构等提供了精准的交通数据,有效推动了城市高效治理,提升了自动驾驶协同效率,加速了AI算法开发和相关研究。据预计,这一举措可实现API年收入增长超20%,进一步增强了运营商在交通、科技领域的影响力和竞争力。

作为技术落地的先行者,天翼交通与挚途科技在苏州联合打造了全球第.一车路云协同无人环卫项目。通过红绿灯感知、障碍物融合决策等应用,该项目显著提升了作业安全性,并助力政府构建智慧城市管理平台。这一成功案例为智能交通技术在实际场景中的应用提供了典范。

未来,中 国电信将以此次获奖为契机,通过“AI赋能的车路云一体化系统” 持续助力智慧交通从单点智能向全域协同进化。该系统将进一步扩展应用场景,覆盖环卫、物流、城市交通治理等更多领域,形成可复制的 “技术 - 商业” 双轮驱动模式,加速推动智能交通技术的规模化应用与产业化发展。

随着智能交通产业的不断发展,中 国电信及其合作伙伴所构建的技术基座,将为规模万亿级的智能出行生态夯实基础,推动中 国在全球智能交通领域继续保持领.先地位,为实现交通强国梦想贡献力量。


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