电信网络大模型“三年三级跳，荣膺TM Forum行业大奖

集号吧丨发表时间：2025-07-02丨访问量：228

[摘要]7月2日消息（水易）世界电信管理论坛（TM Forum）是专注于为运营和管理提供策略建议和实施方案的全球行业组织和标准化机构，在电信领域拥有很强的影响力。其每

7月2日消息（水易）世界电信管理论坛（TM Forum）是专注于为运营和管理提供策略建议和实施方案的全球行业组织和标准化机构，在电信领域拥有很强的影响力。其每年举办的DTW峰会更是星光璀璨，成为行业展示转型实践和未来趋势的zui佳舞台。

为了表彰运营商及其合作伙伴对行业创新所作出的贡献，TM Forum DTW峰会每年都会颁发相关奖项，也正是因为其奖项的标志性、权威性和引.领性，成为行业瞩目的焦点。在今年的DTW峰会上，中国电信与华为联合打造的创新项目《AI智能体推动运维和客户体验的创新实践》，以综合评分第.一的成绩，斩获2025年度“数据与AI创新卓越奖”。

中国电信云网操作系统研发中.心网络大模型总监张乐在接受C114采访时表示，此次获奖不仅是技术认可，更是中国通信行业的智能化创新模式得到广泛认可，验证了“标准-产品-商业”三级模式的可行性，为行业提供可复制的AI应用路径。同时，将通信业AI实践从“实验室验证”变为“应用引擎”，从标杆案例到全球影响拓展，有利于推进中国引导的技术格局。

三年三级跳：中国电信网络大模型持续迭代

张乐指出，与大众常见的诸如豆包、Deepseek等C端大模型不同，网络大模型是一种行业大模型（领域大模型），其以应用场景为牵引，以高质量多样性的数据集为根基，充分发挥领域数据价值，通过增训、精调、推理、智能体构建等技术，打造出适配场景需求、嵌入工作流程的AI助手和智能体，重构云网运营流程。

当然，基础大模型尺寸升级也带来领域大模型的能力升级。中国电信网络大模型基于多样性的开源基础大模型，如“星辰 115B”与Qwen、Deepseek等，在思维链内化、复杂任务推理、多轮对话等方面紧跟基础大模型的提升快速进行增训，以保障底座zui优且多元化。

巧妇难为无米之炊，语料与数据是领域大模型的关键。张乐介绍，在网络大模型研发初期，中国电信建立云网知识体系，打造知识管理平台，建设包含文本型语料、实时云网数据、多模态数据、CoT语料等多维数据集。同时，攻坚多路RAG、GraphRAG、多模态理解等能力，提升知识检索效率和准确率。此外，基于知识蒸馏形成具有一定规模的高质量语料，打破语料增长瓶颈。

除了构建大规模高质量的领域数据集外，中国电信着力打造网络大模型能力矩阵，聚合“语言大模型、时序预测大模型、多模态大模型和任务大模型”，充分激活实时数据和云网能力价值，通过持续优化通用语料与电信私域数据的配比，实现模型泛化能力与行业专业性的平衡，形成复杂任务的推理能力、智能编排等能力。

“行业大模型的价值在于对行业本质的深度理解与技术创新的精准结合。”张乐表示，中国电信以“场景需求驱动、数据价值激活、技术融合进步”的模式，推动AI实质性的赋能生产，起到效率提升、人员能力升级、降本增效等作用。

全维度的创新发力，使得中国电信网络大模型实现了快速迭代。2023年9月份，中国电信发布了网络大模型1.0，立足模型能力的创新和探索，基本达成了赋能生产的能力；2024年年中，2.0版本问世，已实现标准化MaaS服务，面向全国31个省份近15万一线运维人员开放使用，累计调用量达1.1亿次，涉及故障诊断、装维支持等90余个业务场景；在上个月的MWCS25期间，网络大模型3.0正式亮相，能力持续升级，打造23类数字员工，赋能云网自智L4高价值场景，贯穿规建维优营的核心生产流程。

“网络大模型3.0对外部赋能的方案模式基本成型，依托启明平台的一套统一的数据集、一个赋能行业的网络大模型、一套工具链、一系列MaaS、一个社区‘五个一’能力体系，面向产业伙伴携手创造AI价值。”张乐表示。

“一线赋能”为核心，重塑生产服务流程

在张乐看来，不能为了AI而AI，网络大模型的核心价值在于赋能落地，应以“一线赋能”为核心，基于“优先赋能一线、优先用户体验”的总体原则，深入生产一线调研，精准把握业务需求，深度嵌入生产流程，快速触达一线用户。

以家宽装维智能体研发与规模应用为例，各省公司的业务系统或有不同，运维人员的知识结构和经验也有一定差异。对此，集团统一构建意图识别、智能编排能力，省公司通过标准化接口集成本地业务系统，同时依托智能体工具链平台，更好支撑省公司二次开发，让智能体快速上线融入流程。

目前，家宽装维智能体能够为装维工程师提供知识和经验的全面赋能，降低了装维工程师的技术门槛，加速了技能升级，促进装维工程师从智家工程师向智企工程师转型。同时，通过压缩故障处置时长，压降客调支撑工单，推进后端支撑人员从操作执行者向智能体意图识别和思维链语料贡献者转型。

家宽装维智能体也带来了生产流程的变革。引流微信公众号、中国电信APP、小翼管家 APP，客户进行故障的自主排障服务，为用户提供更高效便捷、更智能、更主动的服务。嵌入智慧营维APP，从故障工单进入家宽装维智能体自服务流程，为装维工程师提供更灵活、更精准、更高效的支撑。

可以说，家宽装维智能体在装维一线和客户自助服务方面高效支撑用户自助解决故障，提升客户服务感知，实现“零交互自主排障”和“零门槛快速上手”两大核心战略目标，推动服务模式从“被动响应”向“智能交互”转型。

张乐介绍，家宽装维智能体已在中国电信31省部署应用，覆盖宽带、全屋Wi-Fi、iTV、手机、天翼看家/天翼视联等大业务场景。家宽装维智能体用户人数和调用量稳步提升，客户自助服务累计54.88万用户，处理业务150万余次。一线装维人员使用人数超过10万人，占总装维人数90%以上，月均调用300万余次，通过智能体实现故障处置效率提升30%以上。

从领域到全域，构建网络大模型开放生态

目前，对于行业大模型而言，仍然是专注于某个专业或是某个领域。面向未来，实现跨专业、跨层、跨域、跨厂商的统一AI Agent调度与复杂业务自动化智能化闭环实现，不仅是技术的必然方向，也是行业数字化转型的终.极目标之一。

张乐表示，当前MCP作为行业共识规则，很大程度上为智能体构建提供了框架、为多智能协同打了基础，但统一的Agent通信标准还需要建立。同时，安全与信任的跨域调度需有安全策略、权限体系等一些机制支持；面对网络的实时变化，要求Agent具备在线学习和主动思考能力。

面对上述挑战和需要突破的方向，一是持续行业合作，建立跨域Agent互操作联盟；二是要推动大模型、知识工程、数字孪生等技术整合；三是自主智能体生态，实现自动分解任务、调度资源、执行闭环。

对于行业生态，中国电信联合TM Forum与华为主导编制大模型生命周期管理、AI Agent技术规范等系列标准。大模型生命周期管理标准针对当前大模型从训练、部署到迭代维护缺乏统一规范的问题，系统性定义了开发、评估、部署、监控的闭环流程。AI Agent技术规范，规定智能体的接口协议（如OpenAPI兼容性）、交互逻辑（如意图识别框架），推动跨平台智能体无缝协同。

张乐表示，通过建立统一技术规范，解决行业碎片化痛点，形成共识性的应用生态，也是中国首次在全球AI发展中扮演规则制定者角色。

值得一提的是，在MWCS25期间，中国电信发起的首.个全球网络大模型联盟成立。张乐表示，网络大模型联盟的成立，将进一步推进网络大模型能力开放，向联盟成员赋能，在安全合规的原则下，向全球输出中国经验和能力。当通信网络从“连接力”向“智能力”跃迁，中国电信正携手全球伙伴绘制智能网络新蓝图。随着网络大模型联盟的启航，一个开放协同、互利共赢的产业新生态已加速成型，为全球运营商数字化转型注入澎湃动能。

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