8月28日-30日，以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题的2025中  国国际大数据产业博览会在贵阳市盛大召开。

在同期召开的“2025数博会·DATA之夜”上，世界互联网大会秘书长任贤良发表致辞。他表示，具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正从技术验证迈向落地应用，深度融入实际场景，展现出强劲产业革新潜力，成为数智时代全球科技竞争的新高地。

随着算力设施广泛部署、智能算法迭代、社会需求增长，具身智能将在生产制造、物流仓储、家庭服务、城市交通、医疗、教育等场景持续落地，深入改变人类生产生活方式，并孕育出新业态、新模式；全球科技巨头纷纷布局，投入巨额资源开发人形机器人、自动驾驶汽车、工业机器人及无人机等具身智能产品。据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年，全球具身智能市场规模预计达195.25亿元，中 国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%，产业发展进入快车道。

具身智能发展面临诸多挑战

任贤良指出，具身智能与物理世界的深度融合，将不断拓展人工智能发展边界，推动机器人等更好地理解世界、与人类的交互更加自然，进一步推动人类社会迈向智能化新时代。与此同时，具身智能的发展也面临诸多挑战。

技术层面，缺乏统一的操作系统和标准化软件开发工具链，目前市场上机器人操作系统多样，多采用开源组件，常因兼容性或版本升级导致系统不可用的情况，增加了开发成本；算法成熟度也有待提升，当前机器人学习系统需要人类智能介入，尚未实现感知到行动间的认知映射；硬件上，载体耐用性、电池能源效率以及与软件的深度集成需求等方面都存在挑战。

数据层面，高质量、多样化数据集的缺乏成为具身智能能力突破的重要挑战。与大模型所依赖的互联网数据不同，具身智能所依赖的数据涉及动态环境中的复杂交互，使得相关数据采集工作挑战性高[ 参考来源：《具身智能发展报告（2024年)》，中 国信息通信研究院、北京人形机器人创新中 心有限公司。]。从采集方式来看，真实数据能精准反映物理交互，但采集成本高昂且难以获得大规模有效数据；仿真数据具有成本和效率优势，但虚拟环境与现实世界存在差距，在面临复杂情景，尤其是高精度任务下，难以满足需求。

应用层面，硬件接口、通信协议、数据格式等缺乏统一规范，不同厂商的机器人本体构型与软件架构互不兼容，制约规模化应用；研发端的企业和应用行业尚未打通，许多实际工况都未能真正纳入研发测试体系中，应用场景开放度不足，缺乏快速孵化条件。此外，用户对具身智能的接受程度和信任感需要进一步建立和维护。

伦理道德层面，具身智能不仅要考虑生命安全风险，还面临信息安全、个人隐私等一系列伦理问题，同时在责任归属的边界上依旧模糊，比如，一台智能机器误操作造成了损失，开发者、运营者等主体责任归属问题尚未有定论。同时，人工智能与机器人技术的进步将带来劳动力需求变化，扩大技能差距和人才短缺。